#P12474. [集训队互测 2024] 生命的循环
[集训队互测 2024] 生命的循环
题目描述
生命是一张由 个神经节点与 条神经构成的带权有向图,允许存在自环、重边。
一条编号为 的神经 单向地连接着两个神经节点 ,长度为 。
生命的网络不会过于复杂,对于任意一条简单回路,其包含的所有神经长度之和不大于一个定值 。
神经节点在某些时刻会兴奋,定义 表示 时刻神经节点 是否处于兴奋状态。
兴奋会沿着神经传导,对于第 条神经 ,若神经节点 在时刻 是兴奋的,那么其会向节点 传递神经信号,使其在时刻 进入兴奋状态。
神经节点的兴奋状态不会保留到下一个时刻,即神经节点 在进入兴奋状态后会沿其它神经立刻向外传递神经信号;接下来的时刻里,如果没有其它神经向它传递神经信号,则该神经节点会保持不兴奋的状态。
如果在同一个时刻,一个节点进入兴奋状态后其递归地向自身传递了神经信号,兴奋状态也不会保留到下一个时刻。(换句话说,数据中存在边权和为 0 的简单回路,此时你可以将整条简单回路等效地看作单个神经节点处理。)
生命的伊始,神秘的力量刺激了 1 号神经节点,使其在时刻 0 时进入兴奋状态。从此开始无数的时间里,生命的讯号便在神经网络中不息传递着。
在经过葛立恒数个时刻的洗礼后,一位实力强大的 Oler——你,历经千辛万苦,终于抵达了 号神经节点。在那里,你看到生命总是趋于循环。
即,保证经过充分长的时间后, 号神经节点以一个固定时间周期依据一定模式重复进入兴奋状态。
现在的你开始好奇,此时 号神经节点的进入兴奋状态的最小周期是多少?
亦即,你需要求出一个最小的正整数 ,满足存在一个有限的非负整数 ,使得
由于 可能很大,你只需要输出 对 取模后的结果。
输入格式
第一行输入三个数 ,依次表示神经节点个数、神经条数、子任务编号。你可以通过 来判断 的取值。特别地,对于题面中的样例,。
接下来 行,第 行三个数 ,描述第 条神经由神经节点 指向神经节点 ,长度为 。
输出格式
输出一行一个正整数,表示答案 对于 取模后的结果。
5 7 0
1 2 0
2 3 1
3 2 5
3 5 1
1 4 0
4 4 9
4 5 1
18
提示
数据约束
对于所有数据满足 $2 \leq n \leq 5000, 0 \leq m \leq 10^4, 1 \leq u_i, v_i \leq n, 0 \leq w_i \leq B \leq 100$。
子任务
- Subtask 1 (1 pts): 神经构成的有向图是一张 DAG,即不存在任何简单回路。
- Subtask 2 (8 pts): 。
- Subtask 3 (11 pts): 原图强连通。即任意一对神经节点间都可以通过神经组成的有向路径互相可达。
- Subtask 4 (10 pts): 存在至少一条包含点 的简单回路。
- Subtask 5 (19 pts): 所有的简单回路点集互不相交,且总长度两两互质。
- Subtask 6 (9 pts): 所有的简单回路点集互不相交,且总长度均为质数的若干次幂。
- Subtask 7 (18 pts): 。
- Subtask 8 (24 pts): 无特殊限制。