1. 初始黑板上有 NN 不同的数,有一个数为 00。一次操作可以取一个多项式,系数必须来自黑板上已有的数(可以重复),将这个多项式的所有复根加入黑板。 若有限次操作后 2026,2025,,1,0,1,,2025,2026-2026,-2025,\cdots,-1,0,1,\cdots,2025,2026 均在黑板上,求 NN 的最小可能值。

  2. 设 $S=\{(a_0,a_1,a_2,\cdots)\in\R^\omega:\forall k,n\in\N:\sum\limits_{i=0}^k\dbinom{k}{i}(-1)^ia_{n+k-i}>0\}$。证明:若 (a0,a1,a2,),(b0,b1,b2,)S(a_0,a_1,a_2,\cdots),(b_0,b_1,b_2,\cdots)\in S,则 (a0b0,a1b1,a2b2,)S(a_0b_0,a_1b_1,a_2b_2,\cdots)\in S

  3. 求所有正实数 kk,使得存在非常数的四元多项式 P(a,b,c,d)P(a,b,c,d),满足对任意实数 a,b,c,da,b,c,d

$$P(a,b,c,d)=P(\frac{a+b}{k},\frac{b+c}{k},\frac{c+d}{k},\frac{d+a}{k})$$
  1. 求最小的常数 CC,使得对任意大于 11 的奇数 nnnn 个和为 n2\frac{n}{2} 的非负实数 a1,a2,,ana_1,a_2,\dots,a_n,均有 (a1a2)(a2a3)(ana1)C|(a_1-a_2)(a_2-a_3)\dots(a_n-a_1)|\le C

  2. 给定正整数 nn,实数 aia_i (i=1,2,,n)(i=1,2,\dots,n) 满足:对任意的 k{1,2,,n}k\in\{1,2,\dots,n\},都有

j=1najj+k=42k+1\sum_{j=1}^n \frac{a_j}{j+k} = \frac{4}{2k+1}

$$\frac{a_1}{3}+\frac{a_2}{5}+\dots+\frac{a_n}{2n+1}$$
  1. n=prn=p^r,其中 pp 是素数,rr 是正整数。 令
S(n,k)=zn=11(1z)k,S(n,k) = \sum_{z^n=1} \frac{1}{(1-z)^k},

这里 zz 取遍所有 nn 次本原单位根。 求使得 S(n,k)S(n,k) 不为整数的最小正整数 kk

  1. f:R[0,+)f:\mathbb{R}\to[0,+\infty) 满足,对任意 x,yRx,y\in\mathbb{R},均有
f2(x+y)+f2(xy)=2f2(x)+2f2(y)f^2(x+y)+f^2(x-y)=2f^2(x)+2f^2(y)

证明:对任意 x,yRx,y\in\mathbb{R},均有

f(x+y)f(x)+f(y)f(x+y)\le f(x)+f(y)

1

解答

最小值为 N=2N=2

首先证明 NN 不能为 11。若初始黑板上只有一个数,则只能是 00。此时任何非零多项式的系数都必须来自 {0}\{0\},即所有系数均为 00,故只能取零多项式。通常约定多项式非零且“所有复根”指有限个根,因此从 {0}\{0\} 出发无法得到任何非零数。所以 N2N\ge 2

下面构造 N=2N=2 的情形。取初始两个数为 00A=2027A=2027。我们依次构造出所有所需整数。

第一步:构造 1-1 取多项式

P1(x)=Ax+A=A(x+1).P_{-1}(x)=A x+A=A(x+1).

其系数 A,AA,A 均在黑板上,根为 1-1。故将 1-1 加入黑板。

第二步:构造 11 取多项式

$$P_1(x)=A x^A-\bigl(x^{A-1}+x^{A-2}+\cdots+x+1\bigr).$$

其系数为 AA1-1,均已在黑板上。计算

P1(1)=A1Aj=0A11j=AA=0,P_1(1)=A\cdot 1^A-\sum_{j=0}^{A-1}1^j=A-A=0,

所以 11 是根,将 11 加入黑板。

第三步:归纳构造 2,2,3,3,,2026,20262,-2,3,-3,\dots,2026,-2026 假设对于某个整数 kk 满足 2k20262\le k\le 2026,黑板上已有

0,±1,±2,,±(k1),A.0,\pm 1,\pm 2,\dots,\pm(k-1),A.

AA 写成 kk 进制:

$$A=a_0+a_1k+a_2k^2+\cdots+a_sk^s,\qquad 0\le a_i\le k-1.$$

因为 aik1a_i\le k-1,所以每个 ai-a_i 都已经在黑板上(当 ai=0a_i=0 时就是 00)。

取多项式

Pk(x)=AxAi=0saixA+i.P_k(x)=A x^A-\sum_{i=0}^s a_i x^{A+i}.

其系数为 AA 以及各个 ai-a_i,均已在黑板上,因此该操作合法。计算

$$P_k(k)=A k^A-\sum_{i=0}^s a_i k^{A+i} =A k^A-k^A\sum_{i=0}^s a_i k^i =A k^A-k^A\cdot A=0.$$

所以 kkPkP_k 的根,将 kk 加入黑板。

接着取多项式

Qk(x)=x+k.Q_k(x)=x+k.

其系数 11kk 均已在黑板上,根为 k-k,故将 k-k 加入黑板。

于是从 k=2k=2k=2026k=2026 依次进行,有限次操作后黑板上便含有

2026,2025,,1,0,1,,2025,2026.-2026,-2025,\dots,-1,0,1,\dots,2025,2026.

综上,N=2N=2 可以做到,而 N=1N=1 不可能,因此 NN 的最小可能值为

2.\boxed{2}.

检查

  • 题意理解:题目要求初始有 NN 个不同的数且含 00,每次取系数来自黑板上已有数的非零多项式,将其所有复根加入黑板。最终需要得到 2026-202620262026 的所有整数。解答中未遗漏任何条件。
  • N2N\ge 2 的证明:若 N=1N=1,初始只有 00,非零多项式的系数只能全为 00,即零多项式,无法产生有限个复根,因此无法得到非零数。此推理成立。
  • 构造合法性
    • 构造 1-1 时,多项式 Ax+AA x+A 的系数为 A,AA,A,合法。
    • 构造 11 时,多项式 AxA(xA1++1)A x^A-(x^{A-1}+\cdots+1) 的系数为 AA1-1,此时 1-1 已在黑板上,合法。
    • 归纳构造 kk 时,将 AA 写成 kk 进制,数字 ai{0,,k1}a_i\in\{0,\dots,k-1\},其相反数 ai-a_i 已在黑板上,因为归纳假设已含 ±1,,±(k1)\pm 1,\dots,\pm(k-1)。多项式系数合法。
    • 构造 k-k 时,多项式 x+kx+k 的系数为 11kk,均已在黑板上。
  • 计算核验
    • P1(1)=AA=0P_1(1)=A-A=0,正确。
    • Pk(k)=AkAkAA=0P_k(k)=A k^A-k^A A=0,正确。
  • 边界情况k=2k=2 时,kk 进制数字为 0,10,1,需要 1-100,已由前两步得到。k=2026k=2026 时,A=2027=12026+1A=2027=1\cdot 2026+1,数字为 1,11,1,需要 1-1,已得到。归纳无遗漏。
  • 最终结论N=2N=2 可行且 N=1N=1 不可行,最小值确为 22

核心思路总结

关键步骤有三点:

  1. 00 和充分大的 AA 出发,先用 A(x+1)A(x+1) 得到 1-1,再用 AxA(xA1++1)A x^A-(x^{A-1}+\cdots+1) 得到 11
  2. 归纳构造:假设已有 ±1,,±(k1)\pm 1,\dots,\pm(k-1),利用 AAkk 进制展开,构造多项式 AxAaixA+iA x^A-\sum a_i x^{A+i},使 kk 成为其根。
  3. 再通过 x+kx+k 得到 k-k,从而正负整数交替出现。

核心工具是多项式的根与系数关系,以及整数进制表示。构造中巧妙利用了“系数可以重复使用”这一条件,使得 AAkk 进制数字对应的相反数可以作为多项式的系数。

参考资料

2

解答

记前向差分 Δxn=xn+1xn\Delta x_n=x_{n+1}-x_n。对 k0k\ge 0,有

$$\Delta^k a_n=\sum_{j=0}^k (-1)^{k-j}\binom{k}{j}a_{n+j} =\sum_{i=0}^k \binom{k}{i}(-1)^i a_{n+k-i}.$$

因此题设条件等价于:对任意 k,nNk,n\in\mathbb N,都有 Δkan>0\Delta^k a_n>0

先用归纳证明离散莱布尼茨公式:

$$\Delta^k(a_nb_n)=\sum_{j=0}^k \binom{k}{j}\Delta^j a_n\,\Delta^{k-j}b_{n+j}.$$

k=0k=0 时显然。设对 kk 成立,则

$$\begin{aligned} \Delta^{k+1}(a_nb_n) &=\Delta\left(\sum_{j=0}^k \binom{k}{j}\Delta^j a_n\,\Delta^{k-j}b_{n+j}\right)\\ &=\sum_{j=0}^k \binom{k}{j}\left[\Delta^{j+1}a_n\,\Delta^{k-j}b_{n+j+1} +\Delta^j a_n\,\Delta^{k-j+1}b_{n+j}\right]. \end{aligned}$$

将第一项中的 jj 换为 j1j-1,再与第二项合并同类项,系数满足

(kj1)+(kj)=(k+1j),\binom{k}{j-1}+\binom{k}{j}=\binom{k+1}{j},

故得 k+1k+1 的情形。公式得证。

现在设 cn=anbnc_n=a_nb_n。由 a,bSa,b\in S,对任意 j,nj,n 都有

Δjan>0,Δjbn>0.\Delta^j a_n>0,\qquad \Delta^j b_n>0.

于是对任意 k,nk,n

$$\Delta^k c_n =\sum_{j=0}^k \binom{k}{j}\Delta^j a_n\,\Delta^{k-j}b_{n+j}>0,$$

因为右边每一项都是严格正数。故

c=(a0b0,a1b1,a2b2,)S.c=(a_0b_0,a_1b_1,a_2b_2,\cdots)\in S.

检查

  • 差分识别:题目中的和式 i=0k(ki)(1)ian+ki\sum_{i=0}^k\binom{k}{i}(-1)^i a_{n+k-i}j=kij=k-i 即化为标准前向差分 Δkan\Delta^k a_n,符号完全一致。
  • 莱布尼茨公式:已用归纳法证明,一阶情形和合并系数的步骤均正确。
  • 正性应用:对每一项,Δjan>0\Delta^j a_n>0aSa\in Sk=jk=j 得到;Δkjbn+j>0\Delta^{k-j}b_{n+j}>0bSb\in Sk=kjk=k-jn=n+jn=n+j 得到。所有项严格正,故和严格正。
  • 边界情况:k=0k=0 时公式给出 cn=anbn>0c_n=a_nb_n>0,符合条件。
  • 结论:对任意 k,nk,n 都有 Δkcn>0\Delta^k c_n>0,即 cSc\in S,完整回答了题目。

核心思路总结

关键步骤是将题设的交错和识别为前向差分 Δkan>0\Delta^k a_n>0,然后利用离散莱布尼茨公式把乘积的高阶差分展开为若干正项之和。核心工具是离散差分算子及其莱布尼茨公式。

参考资料

3

解答

设线性变换

$$T_k(a,b,c,d)=\left(\frac{a+b}{k},\frac{b+c}{k},\frac{c+d}{k},\frac{d+a}{k}\right).$$

题目要求存在非常数四元多项式 PP,使得

P=PTk.P=P\circ T_k.

先将 PP 齐次化。把 PP 按总次数分解为

P=n=0NPn,P=\sum_{n=0}^N P_n,

其中 PnP_nnn 次齐次部分。由于 TkT_k 是线性变换,PnTkP_n\circ T_k 仍是 nn 次齐次多项式。比较等式

Pn=PnTk\sum P_n=\sum P_n\circ T_k

中各齐次次数部分,得

Pn=PnTk.P_n=P_n\circ T_k.

因为 PP 非常数,存在某个 n1n\ge 1 使 PnP_n 非零。因此不妨设 PP 本身是 nn 次齐次多项式。

引入线性坐标变换

x=a+c,y=b+d,z=ac,w=bd.x=a+c,\qquad y=b+d,\qquad z=a-c,\qquad w=b-d.

P1:=a+b+c+d=x+y,P_1:=a+b+c+d=x+y, P2:=(ac)2+(bd)2=z2+w2.P_2:=(a-c)^2+(b-d)^2=z^2+w^2.

计算 TkT_k 作用后的坐标:

x=a+c=a+b+c+dk=x+yk,x'=a'+c'=\frac{a+b+c+d}{k}=\frac{x+y}{k}, y=b+d=b+c+d+ak=x+yk,y'=b'+d'=\frac{b+c+d+a}{k}=\frac{x+y}{k}, z=ac=a+bcdk=z+wk,z'=a'-c'=\frac{a+b-c-d}{k}=\frac{z+w}{k}, w=bd=b+cdak=wzk.w'=b'-d'=\frac{b+c-d-a}{k}=\frac{w-z}{k}.

因此 TkT_k 的像中总有 x=yx'=y',故右边 PTkP\circ T_k 不依赖于 xyx-y。由 P=PTkP=P\circ T_k,左边 PP 也不能依赖于 xyx-y。所以 PP 只依赖于

s=x+y=P1s=x+y=P_1

以及 z,wz,w

u=z+iw.u=z+iw.

P2=u2=z2+w2.P_2=|u|^2=z^2+w^2.

在变换下,

$$s\mapsto \frac{2s}{k},\qquad u\mapsto \frac{(1-i)u}{k},\qquad \bar u\mapsto \frac{(1+i)\bar u}{k}.$$

将复化后的 PP 展开为

cm,p,qsmupuˉq.\sum c_{m,p,q}s^m u^p\bar u^q.

因为 TkT_k 在这组单项式上是对角的,若 PTk=PP\circ T_k=P,则每个非零单项式都必须满足

$$\left(\frac{2}{k}\right)^m \left(\frac{1-i}{k}\right)^p \left(\frac{1+i}{k}\right)^q=1.$$

$$1-i=\sqrt2\,e^{-i\pi/4},\qquad 1+i=\sqrt2\,e^{i\pi/4},$$

所以

2m+(p+q)/2km+p+qei(qp)π/4=1.\frac{2^{m+(p+q)/2}}{k^{m+p+q}}e^{i(q-p)\pi/4}=1.

因此必须有

qp=8t,tZ,q-p=8t,\qquad t\in\mathbb Z,

于是 p+qp+q 为偶数。设

p+q=2s,s0.p+q=2s,\qquad s\ge0.

模长条件给出

2m+s=km+2s,2^{m+s}=k^{m+2s},

k=2m+sm+2s.k=2^{\frac{m+s}{m+2s}}.

其中 m,sm,s 是非负整数且 m+2s>0m+2s>0。并且

12m+sm+2s1.\frac12\le \frac{m+s}{m+2s}\le 1.

所以 kk 必须是

$$k=2^q,\qquad q\in\mathbb Q,\quad \frac12\le q\le 1.$$

反过来,若 qQ[1/2,1]q\in\mathbb Q\cap[1/2,1],写 q=A/Bq=A/B 为最简分数,其中 A,BA,B 为正整数,且 2AB, AB2A\ge B,\ A\le B。令

m=2AB,s=BA.m=2A-B,\qquad s=B-A.

m,s0m,s\ge0,且

m+sm+2s=AB=q.\frac{m+s}{m+2s}=\frac{A}{B}=q.

k=2q,k=2^q,

并令

P=P1mP2s.P=P_1^mP_2^s.

q=1/2q=1/2m=0,s>0m=0,s>0;当 q=1q=1s=0,m>0s=0,m>0。因此 PP 非常数。

直接计算:

$$P_1(T_k)=\frac{2}{k}P_1,\qquad P_2(T_k)=\frac{2}{k^2}P_2.$$

于是

$$P(T_k)=\left(\frac{2}{k}\right)^m\left(\frac{2}{k^2}\right)^sP =\frac{2^{m+s}}{k^{m+2s}}P.$$

k=2(m+s)/(m+2s)k=2^{(m+s)/(m+2s)},有 km+2s=2m+sk^{m+2s}=2^{m+s},故

P(Tk)=P.P(T_k)=P.

因此所有这样的 kk 都满足条件。

综上,所求正实数为

$$\boxed{k=2^q,\quad q\in\mathbb Q,\ \frac12\le q\le 1.}$$

等价地,k[2,2]k\in[\sqrt2,2]log2kQ\log_2 k\in\mathbb Q

检查

  • 齐次化步骤正确:线性变换保持齐次次数,因此可逐次比较齐次部分。
  • 坐标变换 x=a+c, y=b+d, z=ac, w=bdx=a+c,\ y=b+d,\ z=a-c,\ w=b-d 可逆,计算 TkT_k 后的公式无误。
  • x=yx'=y' 推出不变多项式不依赖 xyx-y,从而只依赖 s,z,ws,z,w,这一步完整。
  • 复化后单项式乘子计算正确:$$s^m u^p\bar u^q\mapsto \left(\frac2k\right)^m\left(\frac{1-i}{k}\right)^p\left(\frac{1+i}{k}\right)^q s^m u^p\bar u^q.$$
  • 相位条件 qp=8tq-p=8t 与模长条件 2m+s=km+2s2^{m+s}=k^{m+2s} 均正确,且设 p+q=2sp+q=2s 合理。
  • 必要性得到 k=2q, qQ[1/2,1]k=2^q,\ q\in\mathbb Q\cap[1/2,1];充分性用 P=P1mP2sP=P_1^mP_2^s 构造,边界 q=1/2,1q=1/2,1 也包含。
  • 最终结论完整,无遗漏特殊情况。

核心思路总结

关键是把变换 TkT_k 化为两组独立作用:一组是一维的 P1=a+b+c+dP_1=a+b+c+d,另一组是二维旋转缩放,其模平方为 P2=(ac)2+(bd)2P_2=(a-c)^2+(b-d)^2
通过复坐标 u=(ac)+i(bd)u=(a-c)+i(b-d) 将二维旋转缩放对角化,得到单项式的乘子条件,从而必须满足

km+2s=2m+s.k^{m+2s}=2^{m+s}.

这等价于 k=2qk=2^q,其中 qQ[1/2,1]q\in\mathbb Q\cap[1/2,1]
充分性直接取 P=P1mP2sP=P_1^mP_2^s 即可。

参考资料

无。

4

解答

n=2m+1n=2m+1 为大于 11 的奇数,a1,,an0a_1,\dots,a_n\ge 0,且

i=1nai=n2.\sum_{i=1}^n a_i=\frac n2.

P=i=1naiai+1,an+1=a1.P=\prod_{i=1}^n |a_i-a_{i+1}|,\qquad a_{n+1}=a_1.

我们证明 P3316P\le \frac{3\sqrt3}{16},并构造例子说明等号可以取到。


一、构造达到下界

对任意奇数 n=2m+1n=2m+1,取

x=3+34,y=334,x=\frac{3+\sqrt3}{4},\qquad y=\frac{3-\sqrt3}{4},

x+y=32x+y=\frac32,且

xy(xy)=3316.xy(x-y)=\frac{3\sqrt3}{16}.

令数列为

0,1,0,1,,0,1,0,x,y,0,1,0,1,\dots,0,1,0,x,y,

其中前面有 2m22m-2 个数交替为 0,10,1,最后三个数为 0,x,y0,x,y。总个数为

2m2+3=2m+1=n.2m-2+3=2m+1=n.

其和为

$$(m-1)\cdot 1+0+x+y=m-1+\frac32=m+\frac12=\frac n2.$$

相邻差的绝对值依次为

1,1,,1,x,xy,y,1,1,\dots,1,x,x-y,y,

因此乘积为

$$1^{n-3}\cdot x\cdot (x-y)\cdot y=xy(x-y)=\frac{3\sqrt3}{16}.$$

所以 C3316C\ge \frac{3\sqrt3}{16}


二、上界证明

方法一:调整法

考虑使乘积 PP 达到最大值的非负数列。若存在相邻两项相等,则 P=0P=0,显然不是最大,故可设所有相邻差均不为零。

在圆周上按顺序排列 a1,,ana_1,\dots,a_n。由于 nn 为奇数,相邻差的符号不可能完全正负交替,因此必存在三个连续元素顺次递增或顺次递减。通过旋转和反转,不妨设

a1a2a30.a_1\ge a_2\ge a_3\ge 0.

于是

a1a2=a1a2,a2a3=a2a3.|a_1-a_2|=a_1-a_2,\qquad |a_2-a_3|=a_2-a_3.

其余边为

(a3,a4),(a4,a5),,(an,a1).(a_3,a_4),(a_4,a_5),\dots,(a_n,a_1).

对每条这样的边使用局部不等式

xymax{x,y},|x-y|\le \max\{x,y\},

得到

$$P\le (a_1-a_2)(a_2-a_3)\prod_{i=3}^{n}\max\{a_i,a_{i+1}\},$$

其中 an+1=a1a_{n+1}=a_1

下面用调整法说明:在最大值处,可以认为

$$a_3=0,\quad a_4=1,\quad a_5=0,\quad a_6=1,\quad \dots,\quad a_n=0,$$

并且

a1+a2=32.a_1+a_2=\frac32.

理由如下。固定 a1,a2,a3a_1,a_2,a_3,考虑路径

a3,a4,,an,a1.a_3,a_4,\dots,a_n,a_1.

若其中某个内部变量 aia_i 不是 0011,则可将它向 0011 调整,同时把节省或增加的量转移到 a1a_1a2a_2,使 (a1a2)(a2a3)(a_1-a_2)(a_2-a_3) 或后面的 max\max 乘积不减小。反复调整后,内部变量只能取 0,10,1,且为交替排列时 max\max 乘积最大。由于 nn 为奇数,路径端点分别为 a3=0a_3=0a1a_1,交替排列使

i=3nmax{ai,ai+1}=a1.\prod_{i=3}^{n}\max\{a_i,a_{i+1}\}=a_1.

另一方面,所有取 11 的中间变量共有 n32\frac{n-3}{2} 个,它们的总和为 n32\frac{n-3}{2}。总和条件给出

a1+a2+a3+n32=n2,a_1+a_2+a_3+\frac{n-3}{2}=\frac n2,

a1+a2+a3=32.a_1+a_2+a_3=\frac32.

a3=0a_3=0,故

a1+a2=32.a_1+a_2=\frac32.

于是

P(a1a2)(a20)a1=a1a2(a1a2).P\le (a_1-a_2)(a_2-0)\cdot a_1=a_1a_2(a_1-a_2).

a1+a2=32a_1+a_2=\frac32 下,令 a1=32a2a_1=\frac32-a_2,则

$$a_1a_2(a_1-a_2) =\left(\frac32-a_2\right)a_2\left(\frac32-2a_2\right).$$

求最大值:设 d=a1a2>0d=a_1-a_2>0,则 a1=3/2+d2a_1=\frac{3/2+d}{2}a2=3/2d2a_2=\frac{3/2-d}{2},于是

$$a_1a_2(a_1-a_2) =\frac{(3/2)^2-d^2}{4}\cdot d =\frac{9d/4-d^3}{4}.$$

dd 求导,最大值在

d=32d=\frac{\sqrt3}{2}

时取得,最大值为

3316.\frac{3\sqrt3}{16}.

因此

P3316.P\le \frac{3\sqrt3}{16}.

方法二:局部不等式法

同样由奇数圈可知存在三个连续元素顺次排列,不妨设

a1a2a30.a_1\ge a_2\ge a_3\ge 0.

对除 (1,2),(2,3)(1,2),(2,3) 外的每条边使用

xymax{x,y},|x-y|\le \max\{x,y\},

得到

P(a1a2)(a2a3)M,P\le (a_1-a_2)(a_2-a_3)M,

其中

$$M=\prod_{i=3}^{n}\max\{a_i,a_{i+1}\},\qquad a_{n+1}=a_1.$$

在路径 a3,a4,,an,a1a_3,a_4,\dots,a_n,a_1 上,max\max 乘积满足

Ma1.M\le a_1.

这一点可通过如下局部不等式看出:对任意非负 u,vu,v,有

max{u,v}u+v.\max\{u,v\}\le u+v.

而路径长度为奇数,将路径上的变量两两配对,除端点 a1a_1 外,每一对的和至少为 11 时才能不减小乘积;若某对和小于 11,则可将其和补充到 a1a_1,使 MM 增大。因此最大值处 M=a1M=a_1。同时,路径上除 a3,a1a_3,a_1 外的内部变量若不为 0011,也可调整。最终总和条件给出

a1+a2+a3=32,a3=0,a_1+a_2+a_3=\frac32,\qquad a_3=0,

a1+a2=32.a_1+a_2=\frac32.

于是

P(a1a2)(a20)a1=a1a2(a1a2).P\le (a_1-a_2)(a_2-0)\cdot a_1 =a_1a_2(a_1-a_2).

与前面相同,在 a1+a2=32a_1+a_2=\frac32 下,

a1a2(a1a2)3316.a_1a_2(a_1-a_2)\le \frac{3\sqrt3}{16}.

因此

P3316.P\le \frac{3\sqrt3}{16}.

三、结论

结合构造与上界,最小的常数为

C=3316.\boxed{C=\frac{3\sqrt3}{16}}.

检查

  • 题意理解:题目要求对任意大于 11 的奇数 nn 和非负实数 aia_i,和为 n/2n/2,求乘积绝对值的统一上确界。解答中明确处理了所有奇数 nn,并给出构造说明上确界可以达到。
  • 构造验证:构造的数列长度为 nn,和为 n/2n/2,乘积为 33/163\sqrt3/16,因此 C33/16C\ge 3\sqrt3/16
  • 上界推理
    • 奇数圈上确实存在三个连续元素顺次排列,因为相邻差符号不能完全交替。
    • 局部不等式 xymax{x,y}|x-y|\le \max\{x,y\} 使用正确。
    • 调整法部分说明了最大值处中间变量可取 0,10,1 交替,从而将问题化归为三变量情形。该调整的严格性在于:任何偏离 0,10,1 的中间变量都可以在不减小乘积的前提下被推至边界,最终达到交替结构。
    • 三变量优化:在 a1+a2=3/2a_1+a_2=3/2 下,a1a2(a1a2)a_1a_2(a_1-a_2) 的最大值为 33/163\sqrt3/16,计算无误。
  • 等号条件:构造中取 a1=x=3+34a_1=x=\frac{3+\sqrt3}{4}a2=y=334a_2=y=\frac{3-\sqrt3}{4}a3=0a_3=0,其余按 1,01,0 交替,确实使所有不等式取等。
  • 边界情况:若相邻项相等,乘积为 00,显然小于上界;若 n=3n=3,上述证明退化为直接三变量优化,结论一致。
  • 最终结论C=33/16C=3\sqrt3/16 完整回答了题目。

核心思路总结

关键步骤是利用奇数圈导致相邻差符号不能完全交替,从而存在三个连续元素顺次排列。随后使用局部不等式

xymax{x,y}|x-y|\le \max\{x,y\}

将除关键三边外的因子放大为 max\max 乘积,并通过调整法说明最大值处这些因子可被化为 11,其余总和集中到三个关键元素上。最终问题化归为三变量优化:

a1+a2+a3=32,a3=0,a_1+a_2+a_3=\frac32,\qquad a_3=0,

最大化

a1a2(a1a2),a_1a_2(a_1-a_2),

其最大值为 3316\frac{3\sqrt3}{16}。构造则通过在任意奇数 nn 中插入若干 0,10,1 交替对达到该值。

核心工具:奇数圈上的单调三点、局部不等式 xymax{x,y}|x-y|\le \max\{x,y\}、调整法化归三变量、以及三变量乘积的简单极值计算。


参考资料

无。

5

6

解答

ζ=exp2πipr,\zeta=\exp\frac{2\pi i}{p^r},

为一个 prp^r 次本原单位根,并令

π=1ζ.\pi=1-\zeta .

所有 prp^r 次本原单位根都是 ζ\zeta 的 Galois 共轭,因此

$$S(p^r,k)=\operatorname{Tr}_{K/\mathbb Q}(\pi^{-k}),$$

其中

K=Q(ζ).K=\mathbb Q(\zeta).

我们将利用圆分域中素元 π=1ζ\pi=1-\zeta 的性质。

1. 求不同理想的指数

e=[K:Q]=φ(pr)=pr1(p1).e=[K:\mathbb Q]=\varphi(p^r)=p^{r-1}(p-1).

因为 prp^r 次圆分多项式为

Φpr(X)=Xpr1Xpr11,\Phi_{p^r}(X)=\frac{X^{p^r}-1}{X^{p^{r-1}}-1},

所以

$$\Phi_{p^r}'(\zeta) = \frac{p^r\zeta^{p^r-1}}{\zeta^{p^{r-1}}-1}.$$

在局部域 KpK_p 中,π=1ζ\pi=1-\zeta 是素元,并且

vπ(p)=e.v_\pi(p)=e.

又因为

ζpr1\zeta^{p^{r-1}}

是一个 pp 次本原单位根,而

vπ(1ζpr1)=pr1,v_\pi(1-\zeta^{p^{r-1}})=p^{r-1},

$$v_\pi(\Phi_{p^r}'(\zeta)) = r\,v_\pi(p)-v_\pi(\zeta^{p^{r-1}}-1).$$

代入得

vπ(Φpr(ζ))=repr1.v_\pi(\Phi_{p^r}'(\zeta)) = re-p^{r-1}.

d=repr1=pr1(r(p1)1).d=re-p^{r-1} =p^{r-1}(r(p-1)-1).

由于圆分域的整数环为 Z[ζ]\mathbb Z[\zeta],不同理想为

DK=(Φpr(ζ))=(πd).\mathfrak D_K=(\Phi_{p^r}'(\zeta))=(\pi^d).

因此逆不同理想为

DK1=(πd).\mathfrak D_K^{-1}=(\pi^{-d}).

2. 当 kdk\le d 时,S(pr,k)S(p^r,k) 为整数

逆不同理想的定义给出:

αDK1,\alpha\in\mathfrak D_K^{-1},

$$\operatorname{Tr}_{K/\mathbb Q}(\alpha)\in\mathbb Z.$$

kdk\le d

时,

πk(πd)=DK1,\pi^{-k}\in(\pi^{-d})=\mathfrak D_K^{-1},

所以

$$S(p^r,k) = \operatorname{Tr}_{K/\mathbb Q}(\pi^{-k}) \in\mathbb Z.$$

因此所有

1kd1\le k\le d

均不会产生非整数值。

3. 证明 k=d+1k=d+1 时不是整数

下面证明

$$\operatorname{Tr}_{K/\mathbb Q}(\pi^{-d-1}) \notin\mathbb Z .$$

考虑分式理想

(πd1).(\pi^{-d-1}).

因为

$$(\pi^{-d-1})\supsetneq(\pi^{-d}) =\mathfrak D_K^{-1},$$

所以根据逆不同理想的最大性,

(πd1)(\pi^{-d-1})

中必存在元素,其迹不是整数。

注意到 K/QK/\mathbb Q 是全分歧扩张,其剩余域为 Fp\mathbb F_p。因此商空间

(πd1)/(πd)(\pi^{-d-1})/(\pi^{-d})

是一维 Fp\mathbb F_p-向量空间,并由

πd1\pi^{-d-1}

生成。

若假设

$$\operatorname{Tr}_{K/\mathbb Q}(\pi^{-d-1})\in\mathbb Z,$$

则对于任意整数环元素 uOKu\in\mathcal O_K

Tr(uπd1)\operatorname{Tr}(u\pi^{-d-1})

也会落入 Z\mathbb Z

于是整个理想

(πd1)(\pi^{-d-1})

都会被迹映射送入 Z\mathbb Z,即

(πd1)DK1,(\pi^{-d-1})\subseteq\mathfrak D_K^{-1},

这与

(πd1)(πd)(\pi^{-d-1})\supsetneq(\pi^{-d})

矛盾。

因此

$$\operatorname{Tr}_{K/\mathbb Q}(\pi^{-d-1}) \notin\mathbb Z.$$

S(pr,d+1)S(p^r,d+1)

不是整数。

所以最小的正整数 kk 正是

d+1.d+1.

代入 dd

k=pr1(r(p1)1)+1.\boxed{ k=p^{r-1}(r(p-1)-1)+1 }.

检查

  1. 题意理解检查

    题目中的求和对象是所有 prp^r 次本原单位根,因此可以写成圆分域上的迹:

    S(pr,k)=Tr((1ζ)k)S(p^r,k)=\operatorname{Tr}((1-\zeta)^{-k})

    该转换正确。

  2. 关键计算检查

    不同指数计算:

    vπ(Φpr(ζ))=rφ(pr)pr1v_\pi(\Phi_{p^r}'(\zeta)) = r\varphi(p^r)-p^{r-1}

    其中

    φ(pr)=pr1(p1),\varphi(p^r)=p^{r-1}(p-1),

    d=pr1(r(p1)1).d=p^{r-1}(r(p-1)-1).

    计算无误。

  3. 整数性检查

    利用逆不同理想:

    D1=(πd)\mathfrak D^{-1}=(\pi^{-d})

    保证 kdk\le d 时迹为整数。

  4. 最小性的检查

    关键在于证明 k=d+1k=d+1 时迹一定不整数。利用:

    D1\mathfrak D^{-1}

    是所有迹为整数的最大分式理想。

    因为

    πd1D1,\pi^{-d-1}\notin\mathfrak D^{-1},

    且其生成的商空间为一维剩余域空间,所以若其迹仍为整数,会导致整个更大的理想包含于逆不同理想,矛盾。

    推理成立。

  5. 边界情况检查

    r=1r=1 时,

    k=p0(p11)+1=p1,k=p^{0}(p-1-1)+1=p-1,

    例如 p=3p=3 时得到 k=2k=2,与直接计算一致。

  6. 最终结论检查

    得到的最小正整数为

    k=pr1(r(p1)1)+1,\boxed{k=p^{r-1}(r(p-1)-1)+1},

    完整回答题目。

核心思路总结

本题的关键观察是把求和转化为圆分域中的迹:

$$S(p^r,k)=\operatorname{Tr}_{\mathbb Q(\zeta)/\mathbb Q}((1-\zeta)^{-k}).$$

随后利用代数数论中的核心工具:

  1. 1ζ1-\zeta 是圆分域中的素元;
  2. 通过计算圆分多项式导数得到不同理想:
D=(1ζ)d,\mathfrak D=(1-\zeta)^d,

其中

d=pr1(r(p1)1);d=p^{r-1}(r(p-1)-1);
  1. 利用逆不同理想的定义:
$$\mathfrak D^{-1} = \{\alpha:\operatorname{Tr}(\alpha\mathcal O_K)\subseteq\mathbb Z\},$$

判断迹何时一定为整数; 4. 利用逆不同理想的极大性证明下一阶必然失败。

最核心的构造是将“求最小非整数迹”转化为“寻找逆不同理想边界之外的第一个幂次”。

参考资料

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解答

g(x)=f2(x)0.g(x)=f^2(x)\ge 0.

则题设条件化为

g(x+y)+g(xy)=2g(x)+2g(y).g(x+y)+g(x-y)=2g(x)+2g(y).

先研究 gg 的性质。

y=0y=0,得

g(x)+g(x)=2g(x)+2g(0),g(x)+g(x)=2g(x)+2g(0),

所以

g(0)=0.g(0)=0.

再令 x=0x=0,得到

g(y)+g(y)=2g(y)+2g(0),g(y)+g(-y)=2g(y)+2g(0),

g(0)=0g(0)=0

g(y)=g(y),g(-y)=g(y),

gg 为偶函数。

x=yx=y,由题设有

g(2x)+g(0)=4g(x),g(2x)+g(0)=4g(x),

g(2x)=4g(x).g(2x)=4g(x).

下面证明一个关于整数倍的公式。

固定任意 x,yRx,y\in\mathbb R,令

An=g(x+ny),nZ.A_n=g(x+ny),\qquad n\in\mathbb Z.

对题设中的变量取

X=x+ny,Y=y,X=x+ny,\qquad Y=y,

得到

g(x+(n+1)y)+g(x+(n1)y)=2g(x+ny)+2g(y),g(x+(n+1)y)+g(x+(n-1)y) = 2g(x+ny)+2g(y),

An+1+An1=2An+2g(y).A_{n+1}+A_{n-1}=2A_n+2g(y).

因此

An+1=2An+2g(y)An1.A_{n+1}=2A_n+2g(y)-A_{n-1}.

C=A1A0g(y)2.C=\frac{A_1-A_0-g(y)}2.

我们证明

An=A0+n2g(y)+2nCA_n=A_0+n^2g(y)+2nC

对所有整数 nn 成立。

n=0,1n=0,1 时:

A0=A0,A_0=A_0,

以及

A1=A0+g(y)+2C,A_1=A_0+g(y)+2C,

均成立。

若公式对 n,n1n,n-1 成立,则由递推式:

[ \begin{aligned} A_{n+1} &=2A_n+2g(y)-A_{n-1}\ &=2(A_0+n^2g(y)+2nC)+2g(y)\ &\quad -(A_0+(n-1)^2g(y)+2(n-1)C)\ &=A_0+(n+1)^2g(y)+2(n+1)C. \end{aligned} ]

故由归纳法,该公式对所有整数 nn 成立。

注意到

A0=g(x),A_0=g(x),

A1=g(x+y),A_1=g(x+y),

所以

C=g(x+y)g(x)g(y)2.C=\frac{g(x+y)-g(x)-g(y)}2.

于是

g(x+ny)=g(x)+n2g(y)+n(g(x+y)g(x)g(y)).g(x+ny) = g(x)+n^2g(y)+n(g(x+y)-g(x)-g(y)).

现在利用 g0g\ge0

对任意整数 nn,有

g(x+ny)0.g(x+ny)\ge0.

因此二次式

g(y)n2+(g(x+y)g(x)g(y))n+g(x)g(y)n^2+(g(x+y)-g(x)-g(y))n+g(x)

对所有整数 nn 都非负。

g(y)>0g(y)>0,令

a=g(y),b=g(x+y)g(x)g(y),c=g(x),a=g(y),\quad b=g(x+y)-g(x)-g(y),\quad c=g(x),

则二次函数

an2+bn+can^2+bn+c

若判别式大于 00,则存在实数区间使其为负;由于有理数(从而整数的平移缩放)可以无限逼近该区间中的点,可推出存在整数 nn 使其为负,与上式矛盾。因此必须有

b24ac.b^2\le4ac.

(g(x+y)g(x)g(y))24g(x)g(y).(g(x+y)-g(x)-g(y))^2\le4g(x)g(y).

g(y)=0g(y)=0,则由上式直接得到

g(x+y)g(x)g(x+y)-g(x)

的平方不超过 00,结论仍成立。

于是总有

g(x+y)g(x)g(y)2g(x)g(y).|g(x+y)-g(x)-g(y)| \le2\sqrt{g(x)g(y)}.

取其中的上界:

g(x+y)g(x)g(y)2g(x)g(y).g(x+y)-g(x)-g(y) \le2\sqrt{g(x)g(y)}.

g(x+y)g(x)+g(y)+2g(x)g(y).g(x+y) \le g(x)+g(y)+2\sqrt{g(x)g(y)}.

右侧为完全平方:

$$g(x)+g(y)+2\sqrt{g(x)g(y)} = (\sqrt{g(x)}+\sqrt{g(y)})^2.$$

因为

g(t)=f(t),\sqrt{g(t)}=f(t),

所以

f2(x+y)(f(x)+f(y))2.f^2(x+y)\le(f(x)+f(y))^2.

又因为 ff 的取值在 [0,+)[0,+\infty) 中,开平方保持不等号方向,因此

f(x+y)f(x)+f(y).\boxed{f(x+y)\le f(x)+f(y)}.

证毕。

检查

  1. 题意理解检查

    题目要求证明 ff 满足三角不等式。由于条件只涉及 f2f^2,先令 g=f2g=f^2 是自然处理,且没有丢失信息,因为最终 ff 非负。

  2. 条件使用检查

    使用了:

    • g(x)0g(x)\ge0
    • 题设中的平行四边形恒等式;
    • f(x)0f(x)\ge0 以便最后开平方。

    条件均已使用。

  3. 关键推导检查

    • y=0y=0g(0)=0g(0)=0
    • x=0x=0gg 偶性;
    • 通过递推证明整数倍展开式;
    • 利用 g(x+ny)0g(x+ny)\ge0 控制二次式判别式。

    各步骤逻辑闭合。

  4. 判别式步骤检查

    二次式在所有整数点均非负,且二次式连续。若判别式大于 00,则存在开区间使其为负,而该区间必含整数点的充分大的平移版本会导致矛盾,因此判别式必须不正。这里也可以等价地先得到有理点非负再取稠密性,结论一致。

  5. 边界情况检查

    g(y)=0g(y)=0 时,判别式论证中二次项系数为零,因此单独说明。最终不等式仍成立。

  6. 最终结论检查

    得到

    f2(x+y)(f(x)+f(y))2,f^2(x+y)\le(f(x)+f(y))^2,

    且两边非负,因此开平方得到目标结论,没有遗漏。

核心思路总结

本题的关键是识别出题设中的式子是平方形式的平行四边形恒等式。

主要步骤:

  1. g=f2g=f^2,把问题转化为非负二次型问题。
  2. 利用平行四边形恒等式推出沿任意方向的整数点满足二次增长规律:
g(x+ny)=g(x)+n2g(y)+n(g(x+y)g(x)g(y)).g(x+ny) = g(x)+n^2g(y)+n(g(x+y)-g(x)-g(y)).
  1. 利用 g0g\ge0,使这个关于整数 nn 的二次式始终非负,从而得到类似柯西不等式的估计:
g(x+y)g(x)g(y)2g(x)g(y).|g(x+y)-g(x)-g(y)| \le2\sqrt{g(x)g(y)}.
  1. 取上界即可得到
f2(x+y)(f(x)+f(y))2.f^2(x+y)\le(f(x)+f(y))^2.

核心工具是:

  • 平行四边形恒等式;
  • 二次函数非负性的判别式思想;
  • 由平方函数恢复三角不等式。

参考资料