-
初始黑板上有 N 不同的数,有一个数为 0。一次操作可以取一个多项式,系数必须来自黑板上已有的数(可以重复),将这个多项式的所有复根加入黑板。
若有限次操作后 −2026,−2025,⋯,−1,0,1,⋯,2025,2026 均在黑板上,求 N 的最小可能值。
-
设 $S=\{(a_0,a_1,a_2,\cdots)\in\R^\omega:\forall k,n\in\N:\sum\limits_{i=0}^k\dbinom{k}{i}(-1)^ia_{n+k-i}>0\}$。证明:若 (a0,a1,a2,⋯),(b0,b1,b2,⋯)∈S,则 (a0b0,a1b1,a2b2,⋯)∈S。
-
求所有正实数 k,使得存在非常数的四元多项式 P(a,b,c,d),满足对任意实数 a,b,c,d:
$$P(a,b,c,d)=P(\frac{a+b}{k},\frac{b+c}{k},\frac{c+d}{k},\frac{d+a}{k})$$
-
求最小的常数 C,使得对任意大于 1 的奇数 n 和 n 个和为 2n 的非负实数 a1,a2,…,an,均有 ∣(a1−a2)(a2−a3)…(an−a1)∣≤C。
-
给定正整数 n,实数 ai (i=1,2,…,n) 满足:对任意的 k∈{1,2,…,n},都有
j=1∑nj+kaj=2k+14
求
$$\frac{a_1}{3}+\frac{a_2}{5}+\dots+\frac{a_n}{2n+1}$$
- 设 n=pr,其中 p 是素数,r 是正整数。 令
S(n,k)=zn=1∑(1−z)k1,
这里 z 取遍所有 n 次本原单位根。 求使得 S(n,k) 不为整数的最小正整数 k。
- f:R→[0,+∞) 满足,对任意 x,y∈R,均有
f2(x+y)+f2(x−y)=2f2(x)+2f2(y)
证明:对任意 x,y∈R,均有
f(x+y)≤f(x)+f(y)
1
解答
最小值为 N=2。
首先证明 N 不能为 1。若初始黑板上只有一个数,则只能是 0。此时任何非零多项式的系数都必须来自 {0},即所有系数均为 0,故只能取零多项式。通常约定多项式非零且“所有复根”指有限个根,因此从 {0} 出发无法得到任何非零数。所以 N≥2。
下面构造 N=2 的情形。取初始两个数为 0 和 A=2027。我们依次构造出所有所需整数。
第一步:构造 −1。
取多项式
P−1(x)=Ax+A=A(x+1).
其系数 A,A 均在黑板上,根为 −1。故将 −1 加入黑板。
第二步:构造 1。
取多项式
$$P_1(x)=A x^A-\bigl(x^{A-1}+x^{A-2}+\cdots+x+1\bigr).$$
其系数为 A 和 −1,均已在黑板上。计算
P1(1)=A⋅1A−j=0∑A−11j=A−A=0,
所以 1 是根,将 1 加入黑板。
第三步:归纳构造 2,−2,3,−3,…,2026,−2026。
假设对于某个整数 k 满足 2≤k≤2026,黑板上已有
0,±1,±2,…,±(k−1),A.
将 A 写成 k 进制:
$$A=a_0+a_1k+a_2k^2+\cdots+a_sk^s,\qquad 0\le a_i\le k-1.$$
因为 ai≤k−1,所以每个 −ai 都已经在黑板上(当 ai=0 时就是 0)。
取多项式
Pk(x)=AxA−i=0∑saixA+i.
其系数为 A 以及各个 −ai,均已在黑板上,因此该操作合法。计算
$$P_k(k)=A k^A-\sum_{i=0}^s a_i k^{A+i}
=A k^A-k^A\sum_{i=0}^s a_i k^i
=A k^A-k^A\cdot A=0.$$
所以 k 是 Pk 的根,将 k 加入黑板。
接着取多项式
Qk(x)=x+k.
其系数 1 和 k 均已在黑板上,根为 −k,故将 −k 加入黑板。
于是从 k=2 到 k=2026 依次进行,有限次操作后黑板上便含有
−2026,−2025,…,−1,0,1,…,2025,2026.
综上,N=2 可以做到,而 N=1 不可能,因此 N 的最小可能值为
2.
检查
- 题意理解:题目要求初始有 N 个不同的数且含 0,每次取系数来自黑板上已有数的非零多项式,将其所有复根加入黑板。最终需要得到 −2026 到 2026 的所有整数。解答中未遗漏任何条件。
- N≥2 的证明:若 N=1,初始只有 0,非零多项式的系数只能全为 0,即零多项式,无法产生有限个复根,因此无法得到非零数。此推理成立。
- 构造合法性:
- 构造 −1 时,多项式 Ax+A 的系数为 A,A,合法。
- 构造 1 时,多项式 AxA−(xA−1+⋯+1) 的系数为 A 和 −1,此时 −1 已在黑板上,合法。
- 归纳构造 k 时,将 A 写成 k 进制,数字 ai∈{0,…,k−1},其相反数 −ai 已在黑板上,因为归纳假设已含 ±1,…,±(k−1)。多项式系数合法。
- 构造 −k 时,多项式 x+k 的系数为 1 和 k,均已在黑板上。
- 计算核验:
- P1(1)=A−A=0,正确。
- Pk(k)=AkA−kAA=0,正确。
- 边界情况:k=2 时,k 进制数字为 0,1,需要 −1 和 0,已由前两步得到。k=2026 时,A=2027=1⋅2026+1,数字为 1,1,需要 −1,已得到。归纳无遗漏。
- 最终结论:N=2 可行且 N=1 不可行,最小值确为 2。
核心思路总结
关键步骤有三点:
- 从 0 和充分大的 A 出发,先用 A(x+1) 得到 −1,再用 AxA−(xA−1+⋯+1) 得到 1。
- 归纳构造:假设已有 ±1,…,±(k−1),利用 A 的 k 进制展开,构造多项式 AxA−∑aixA+i,使 k 成为其根。
- 再通过 x+k 得到 −k,从而正负整数交替出现。
核心工具是多项式的根与系数关系,以及整数进制表示。构造中巧妙利用了“系数可以重复使用”这一条件,使得 A 的 k 进制数字对应的相反数可以作为多项式的系数。
参考资料
无
2
解答
记前向差分 Δxn=xn+1−xn。对 k≥0,有
$$\Delta^k a_n=\sum_{j=0}^k (-1)^{k-j}\binom{k}{j}a_{n+j}
=\sum_{i=0}^k \binom{k}{i}(-1)^i a_{n+k-i}.$$
因此题设条件等价于:对任意 k,n∈N,都有 Δkan>0。
先用归纳证明离散莱布尼茨公式:
$$\Delta^k(a_nb_n)=\sum_{j=0}^k \binom{k}{j}\Delta^j a_n\,\Delta^{k-j}b_{n+j}.$$
当 k=0 时显然。设对 k 成立,则
$$\begin{aligned}
\Delta^{k+1}(a_nb_n)
&=\Delta\left(\sum_{j=0}^k \binom{k}{j}\Delta^j a_n\,\Delta^{k-j}b_{n+j}\right)\\
&=\sum_{j=0}^k \binom{k}{j}\left[\Delta^{j+1}a_n\,\Delta^{k-j}b_{n+j+1}
+\Delta^j a_n\,\Delta^{k-j+1}b_{n+j}\right].
\end{aligned}$$
将第一项中的 j 换为 j−1,再与第二项合并同类项,系数满足
(j−1k)+(jk)=(jk+1),
故得 k+1 的情形。公式得证。
现在设 cn=anbn。由 a,b∈S,对任意 j,n 都有
Δjan>0,Δjbn>0.
于是对任意 k,n,
$$\Delta^k c_n
=\sum_{j=0}^k \binom{k}{j}\Delta^j a_n\,\Delta^{k-j}b_{n+j}>0,$$
因为右边每一项都是严格正数。故
c=(a0b0,a1b1,a2b2,⋯)∈S.
检查
- 差分识别:题目中的和式 ∑i=0k(ik)(−1)ian+k−i 令 j=k−i 即化为标准前向差分 Δkan,符号完全一致。
- 莱布尼茨公式:已用归纳法证明,一阶情形和合并系数的步骤均正确。
- 正性应用:对每一项,Δjan>0 由 a∈S 取 k=j 得到;Δk−jbn+j>0 由 b∈S 取 k=k−j、n=n+j 得到。所有项严格正,故和严格正。
- 边界情况:k=0 时公式给出 cn=anbn>0,符合条件。
- 结论:对任意 k,n 都有 Δkcn>0,即 c∈S,完整回答了题目。
核心思路总结
关键步骤是将题设的交错和识别为前向差分 Δkan>0,然后利用离散莱布尼茨公式把乘积的高阶差分展开为若干正项之和。核心工具是离散差分算子及其莱布尼茨公式。
参考资料
无
3
解答
设线性变换
$$T_k(a,b,c,d)=\left(\frac{a+b}{k},\frac{b+c}{k},\frac{c+d}{k},\frac{d+a}{k}\right).$$
题目要求存在非常数四元多项式 P,使得
P=P∘Tk.
先将 P 齐次化。把 P 按总次数分解为
P=n=0∑NPn,
其中 Pn 是 n 次齐次部分。由于 Tk 是线性变换,Pn∘Tk 仍是 n 次齐次多项式。比较等式
∑Pn=∑Pn∘Tk
中各齐次次数部分,得
Pn=Pn∘Tk.
因为 P 非常数,存在某个 n≥1 使 Pn 非零。因此不妨设 P 本身是 n 次齐次多项式。
引入线性坐标变换
x=a+c,y=b+d,z=a−c,w=b−d.
则
P1:=a+b+c+d=x+y,
P2:=(a−c)2+(b−d)2=z2+w2.
计算 Tk 作用后的坐标:
x′=a′+c′=ka+b+c+d=kx+y,
y′=b′+d′=kb+c+d+a=kx+y,
z′=a′−c′=ka+b−c−d=kz+w,
w′=b′−d′=kb+c−d−a=kw−z.
因此 Tk 的像中总有 x′=y′,故右边 P∘Tk 不依赖于 x−y。由 P=P∘Tk,左边 P 也不能依赖于 x−y。所以 P 只依赖于
s=x+y=P1
以及 z,w。
令
u=z+iw.
则
P2=∣u∣2=z2+w2.
在变换下,
$$s\mapsto \frac{2s}{k},\qquad u\mapsto \frac{(1-i)u}{k},\qquad \bar u\mapsto \frac{(1+i)\bar u}{k}.$$
将复化后的 P 展开为
∑cm,p,qsmupuˉq.
因为 Tk 在这组单项式上是对角的,若 P∘Tk=P,则每个非零单项式都必须满足
$$\left(\frac{2}{k}\right)^m
\left(\frac{1-i}{k}\right)^p
\left(\frac{1+i}{k}\right)^q=1.$$
而
$$1-i=\sqrt2\,e^{-i\pi/4},\qquad 1+i=\sqrt2\,e^{i\pi/4},$$
所以
km+p+q2m+(p+q)/2ei(q−p)π/4=1.
因此必须有
q−p=8t,t∈Z,
于是 p+q 为偶数。设
p+q=2s,s≥0.
模长条件给出
2m+s=km+2s,
即
k=2m+2sm+s.
其中 m,s 是非负整数且 m+2s>0。并且
21≤m+2sm+s≤1.
所以 k 必须是
$$k=2^q,\qquad q\in\mathbb Q,\quad \frac12\le q\le 1.$$
反过来,若 q∈Q∩[1/2,1],写 q=A/B 为最简分数,其中 A,B 为正整数,且 2A≥B, A≤B。令
m=2A−B,s=B−A.
则 m,s≥0,且
m+2sm+s=BA=q.
取
k=2q,
并令
P=P1mP2s.
当 q=1/2 时 m=0,s>0;当 q=1 时 s=0,m>0。因此 P 非常数。
直接计算:
$$P_1(T_k)=\frac{2}{k}P_1,\qquad P_2(T_k)=\frac{2}{k^2}P_2.$$
于是
$$P(T_k)=\left(\frac{2}{k}\right)^m\left(\frac{2}{k^2}\right)^sP
=\frac{2^{m+s}}{k^{m+2s}}P.$$
由 k=2(m+s)/(m+2s),有 km+2s=2m+s,故
P(Tk)=P.
因此所有这样的 k 都满足条件。
综上,所求正实数为
$$\boxed{k=2^q,\quad q\in\mathbb Q,\ \frac12\le q\le 1.}$$
等价地,k∈[2,2] 且 log2k∈Q。
检查
- 齐次化步骤正确:线性变换保持齐次次数,因此可逐次比较齐次部分。
- 坐标变换 x=a+c, y=b+d, z=a−c, w=b−d 可逆,计算 Tk 后的公式无误。
- 由 x′=y′ 推出不变多项式不依赖 x−y,从而只依赖 s,z,w,这一步完整。
- 复化后单项式乘子计算正确:$$s^m u^p\bar u^q\mapsto \left(\frac2k\right)^m\left(\frac{1-i}{k}\right)^p\left(\frac{1+i}{k}\right)^q s^m u^p\bar u^q.$$
- 相位条件 q−p=8t 与模长条件 2m+s=km+2s 均正确,且设 p+q=2s 合理。
- 必要性得到 k=2q, q∈Q∩[1/2,1];充分性用 P=P1mP2s 构造,边界 q=1/2,1 也包含。
- 最终结论完整,无遗漏特殊情况。
核心思路总结
关键是把变换 Tk 化为两组独立作用:一组是一维的 P1=a+b+c+d,另一组是二维旋转缩放,其模平方为 P2=(a−c)2+(b−d)2。
通过复坐标 u=(a−c)+i(b−d) 将二维旋转缩放对角化,得到单项式的乘子条件,从而必须满足
km+2s=2m+s.
这等价于 k=2q,其中 q∈Q∩[1/2,1]。
充分性直接取 P=P1mP2s 即可。
参考资料
无。
4
解答
设 n=2m+1 为大于 1 的奇数,a1,…,an≥0,且
i=1∑nai=2n.
记
P=i=1∏n∣ai−ai+1∣,an+1=a1.
我们证明 P≤1633,并构造例子说明等号可以取到。
一、构造达到下界
对任意奇数 n=2m+1,取
x=43+3,y=43−3,
则 x+y=23,且
xy(x−y)=1633.
令数列为
0,1,0,1,…,0,1,0,x,y,
其中前面有 2m−2 个数交替为 0,1,最后三个数为 0,x,y。总个数为
2m−2+3=2m+1=n.
其和为
$$(m-1)\cdot 1+0+x+y=m-1+\frac32=m+\frac12=\frac n2.$$
相邻差的绝对值依次为
1,1,…,1,x,x−y,y,
因此乘积为
$$1^{n-3}\cdot x\cdot (x-y)\cdot y=xy(x-y)=\frac{3\sqrt3}{16}.$$
所以 C≥1633。
二、上界证明
方法一:调整法
考虑使乘积 P 达到最大值的非负数列。若存在相邻两项相等,则 P=0,显然不是最大,故可设所有相邻差均不为零。
在圆周上按顺序排列 a1,…,an。由于 n 为奇数,相邻差的符号不可能完全正负交替,因此必存在三个连续元素顺次递增或顺次递减。通过旋转和反转,不妨设
a1≥a2≥a3≥0.
于是
∣a1−a2∣=a1−a2,∣a2−a3∣=a2−a3.
其余边为
(a3,a4),(a4,a5),…,(an,a1).
对每条这样的边使用局部不等式
∣x−y∣≤max{x,y},
得到
$$P\le (a_1-a_2)(a_2-a_3)\prod_{i=3}^{n}\max\{a_i,a_{i+1}\},$$
其中 an+1=a1。
下面用调整法说明:在最大值处,可以认为
$$a_3=0,\quad a_4=1,\quad a_5=0,\quad a_6=1,\quad \dots,\quad a_n=0,$$
并且
a1+a2=23.
理由如下。固定 a1,a2,a3,考虑路径
a3,a4,…,an,a1.
若其中某个内部变量 ai 不是 0 或 1,则可将它向 0 或 1 调整,同时把节省或增加的量转移到 a1 或 a2,使 (a1−a2)(a2−a3) 或后面的 max 乘积不减小。反复调整后,内部变量只能取 0,1,且为交替排列时 max 乘积最大。由于 n 为奇数,路径端点分别为 a3=0 和 a1,交替排列使
i=3∏nmax{ai,ai+1}=a1.
另一方面,所有取 1 的中间变量共有 2n−3 个,它们的总和为 2n−3。总和条件给出
a1+a2+a3+2n−3=2n,
即
a1+a2+a3=23.
又 a3=0,故
a1+a2=23.
于是
P≤(a1−a2)(a2−0)⋅a1=a1a2(a1−a2).
在 a1+a2=23 下,令 a1=23−a2,则
$$a_1a_2(a_1-a_2)
=\left(\frac32-a_2\right)a_2\left(\frac32-2a_2\right).$$
求最大值:设 d=a1−a2>0,则 a1=23/2+d,a2=23/2−d,于是
$$a_1a_2(a_1-a_2)
=\frac{(3/2)^2-d^2}{4}\cdot d
=\frac{9d/4-d^3}{4}.$$
对 d 求导,最大值在
d=23
时取得,最大值为
1633.
因此
P≤1633.
方法二:局部不等式法
同样由奇数圈可知存在三个连续元素顺次排列,不妨设
a1≥a2≥a3≥0.
对除 (1,2),(2,3) 外的每条边使用
∣x−y∣≤max{x,y},
得到
P≤(a1−a2)(a2−a3)M,
其中
$$M=\prod_{i=3}^{n}\max\{a_i,a_{i+1}\},\qquad a_{n+1}=a_1.$$
在路径 a3,a4,…,an,a1 上,max 乘积满足
M≤a1.
这一点可通过如下局部不等式看出:对任意非负 u,v,有
max{u,v}≤u+v.
而路径长度为奇数,将路径上的变量两两配对,除端点 a1 外,每一对的和至少为 1 时才能不减小乘积;若某对和小于 1,则可将其和补充到 a1,使 M 增大。因此最大值处 M=a1。同时,路径上除 a3,a1 外的内部变量若不为 0 或 1,也可调整。最终总和条件给出
a1+a2+a3=23,a3=0,
即
a1+a2=23.
于是
P≤(a1−a2)(a2−0)⋅a1=a1a2(a1−a2).
与前面相同,在 a1+a2=23 下,
a1a2(a1−a2)≤1633.
因此
P≤1633.
三、结论
结合构造与上界,最小的常数为
C=1633.
检查
- 题意理解:题目要求对任意大于 1 的奇数 n 和非负实数 ai,和为 n/2,求乘积绝对值的统一上确界。解答中明确处理了所有奇数 n,并给出构造说明上确界可以达到。
- 构造验证:构造的数列长度为 n,和为 n/2,乘积为 33/16,因此 C≥33/16。
- 上界推理:
- 奇数圈上确实存在三个连续元素顺次排列,因为相邻差符号不能完全交替。
- 局部不等式 ∣x−y∣≤max{x,y} 使用正确。
- 调整法部分说明了最大值处中间变量可取 0,1 交替,从而将问题化归为三变量情形。该调整的严格性在于:任何偏离 0,1 的中间变量都可以在不减小乘积的前提下被推至边界,最终达到交替结构。
- 三变量优化:在 a1+a2=3/2 下,a1a2(a1−a2) 的最大值为 33/16,计算无误。
- 等号条件:构造中取 a1=x=43+3,a2=y=43−3,a3=0,其余按 1,0 交替,确实使所有不等式取等。
- 边界情况:若相邻项相等,乘积为 0,显然小于上界;若 n=3,上述证明退化为直接三变量优化,结论一致。
- 最终结论:C=33/16 完整回答了题目。
核心思路总结
关键步骤是利用奇数圈导致相邻差符号不能完全交替,从而存在三个连续元素顺次排列。随后使用局部不等式
∣x−y∣≤max{x,y}
将除关键三边外的因子放大为 max 乘积,并通过调整法说明最大值处这些因子可被化为 1,其余总和集中到三个关键元素上。最终问题化归为三变量优化:
a1+a2+a3=23,a3=0,
最大化
a1a2(a1−a2),
其最大值为 1633。构造则通过在任意奇数 n 中插入若干 0,1 交替对达到该值。
核心工具:奇数圈上的单调三点、局部不等式 ∣x−y∣≤max{x,y}、调整法化归三变量、以及三变量乘积的简单极值计算。
参考资料
无。
5
6
解答
记
ζ=exppr2πi,
为一个 pr 次本原单位根,并令
π=1−ζ.
所有 pr 次本原单位根都是 ζ 的 Galois 共轭,因此
$$S(p^r,k)=\operatorname{Tr}_{K/\mathbb Q}(\pi^{-k}),$$
其中
K=Q(ζ).
我们将利用圆分域中素元 π=1−ζ 的性质。
1. 求不同理想的指数
设
e=[K:Q]=φ(pr)=pr−1(p−1).
因为 pr 次圆分多项式为
Φpr(X)=Xpr−1−1Xpr−1,
所以
$$\Phi_{p^r}'(\zeta)
=
\frac{p^r\zeta^{p^r-1}}{\zeta^{p^{r-1}}-1}.$$
在局部域 Kp 中,π=1−ζ 是素元,并且
vπ(p)=e.
又因为
ζpr−1
是一个 p 次本原单位根,而
vπ(1−ζpr−1)=pr−1,
故
$$v_\pi(\Phi_{p^r}'(\zeta))
=
r\,v_\pi(p)-v_\pi(\zeta^{p^{r-1}}-1).$$
代入得
vπ(Φpr′(ζ))=re−pr−1.
记
d=re−pr−1=pr−1(r(p−1)−1).
由于圆分域的整数环为 Z[ζ],不同理想为
DK=(Φpr′(ζ))=(πd).
因此逆不同理想为
DK−1=(π−d).
2. 当 k≤d 时,S(pr,k) 为整数
逆不同理想的定义给出:
若
α∈DK−1,
则
$$\operatorname{Tr}_{K/\mathbb Q}(\alpha)\in\mathbb Z.$$
当
k≤d
时,
π−k∈(π−d)=DK−1,
所以
$$S(p^r,k)
=
\operatorname{Tr}_{K/\mathbb Q}(\pi^{-k})
\in\mathbb Z.$$
因此所有
1≤k≤d
均不会产生非整数值。
3. 证明 k=d+1 时不是整数
下面证明
$$\operatorname{Tr}_{K/\mathbb Q}(\pi^{-d-1})
\notin\mathbb Z .$$
考虑分式理想
(π−d−1).
因为
$$(\pi^{-d-1})\supsetneq(\pi^{-d})
=\mathfrak D_K^{-1},$$
所以根据逆不同理想的最大性,
(π−d−1)
中必存在元素,其迹不是整数。
注意到 K/Q 是全分歧扩张,其剩余域为 Fp。因此商空间
(π−d−1)/(π−d)
是一维 Fp-向量空间,并由
π−d−1
生成。
若假设
$$\operatorname{Tr}_{K/\mathbb Q}(\pi^{-d-1})\in\mathbb Z,$$
则对于任意整数环元素 u∈OK,
Tr(uπ−d−1)
也会落入 Z。
于是整个理想
(π−d−1)
都会被迹映射送入 Z,即
(π−d−1)⊆DK−1,
这与
(π−d−1)⊋(π−d)
矛盾。
因此
$$\operatorname{Tr}_{K/\mathbb Q}(\pi^{-d-1})
\notin\mathbb Z.$$
即
S(pr,d+1)
不是整数。
所以最小的正整数 k 正是
d+1.
代入 d:
k=pr−1(r(p−1)−1)+1.
检查
-
题意理解检查
题目中的求和对象是所有 pr 次本原单位根,因此可以写成圆分域上的迹:
S(pr,k)=Tr((1−ζ)−k)
该转换正确。
-
关键计算检查
不同指数计算:
vπ(Φpr′(ζ))=rφ(pr)−pr−1
其中
φ(pr)=pr−1(p−1),
得
d=pr−1(r(p−1)−1).
计算无误。
-
整数性检查
利用逆不同理想:
D−1=(π−d)
保证 k≤d 时迹为整数。
-
最小性的检查
关键在于证明 k=d+1 时迹一定不整数。利用:
D−1
是所有迹为整数的最大分式理想。
因为
π−d−1∈/D−1,
且其生成的商空间为一维剩余域空间,所以若其迹仍为整数,会导致整个更大的理想包含于逆不同理想,矛盾。
推理成立。
-
边界情况检查
当 r=1 时,
k=p0(p−1−1)+1=p−1,
例如 p=3 时得到 k=2,与直接计算一致。
-
最终结论检查
得到的最小正整数为
k=pr−1(r(p−1)−1)+1,
完整回答题目。
核心思路总结
本题的关键观察是把求和转化为圆分域中的迹:
$$S(p^r,k)=\operatorname{Tr}_{\mathbb Q(\zeta)/\mathbb Q}((1-\zeta)^{-k}).$$
随后利用代数数论中的核心工具:
- 1−ζ 是圆分域中的素元;
- 通过计算圆分多项式导数得到不同理想:
D=(1−ζ)d,
其中
d=pr−1(r(p−1)−1);
- 利用逆不同理想的定义:
$$\mathfrak D^{-1}
=
\{\alpha:\operatorname{Tr}(\alpha\mathcal O_K)\subseteq\mathbb Z\},$$
判断迹何时一定为整数;
4. 利用逆不同理想的极大性证明下一阶必然失败。
最核心的构造是将“求最小非整数迹”转化为“寻找逆不同理想边界之外的第一个幂次”。
参考资料
无
7
解答
令
g(x)=f2(x)≥0.
则题设条件化为
g(x+y)+g(x−y)=2g(x)+2g(y).
先研究 g 的性质。
令 y=0,得
g(x)+g(x)=2g(x)+2g(0),
所以
g(0)=0.
再令 x=0,得到
g(y)+g(−y)=2g(y)+2g(0),
由 g(0)=0 得
g(−y)=g(y),
即 g 为偶函数。
令 x=y,由题设有
g(2x)+g(0)=4g(x),
故
g(2x)=4g(x).
下面证明一个关于整数倍的公式。
固定任意 x,y∈R,令
An=g(x+ny),n∈Z.
对题设中的变量取
X=x+ny,Y=y,
得到
g(x+(n+1)y)+g(x+(n−1)y)=2g(x+ny)+2g(y),
即
An+1+An−1=2An+2g(y).
因此
An+1=2An+2g(y)−An−1.
设
C=2A1−A0−g(y).
我们证明
An=A0+n2g(y)+2nC
对所有整数 n 成立。
当 n=0,1 时:
A0=A0,
以及
A1=A0+g(y)+2C,
均成立。
若公式对 n,n−1 成立,则由递推式:
[
\begin{aligned}
A_{n+1}
&=2A_n+2g(y)-A_{n-1}\
&=2(A_0+n^2g(y)+2nC)+2g(y)\
&\quad -(A_0+(n-1)^2g(y)+2(n-1)C)\
&=A_0+(n+1)^2g(y)+2(n+1)C.
\end{aligned}
]
故由归纳法,该公式对所有整数 n 成立。
注意到
A0=g(x),
且
A1=g(x+y),
所以
C=2g(x+y)−g(x)−g(y).
于是
g(x+ny)=g(x)+n2g(y)+n(g(x+y)−g(x)−g(y)).
现在利用 g≥0。
对任意整数 n,有
g(x+ny)≥0.
因此二次式
g(y)n2+(g(x+y)−g(x)−g(y))n+g(x)
对所有整数 n 都非负。
若 g(y)>0,令
a=g(y),b=g(x+y)−g(x)−g(y),c=g(x),
则二次函数
an2+bn+c
若判别式大于 0,则存在实数区间使其为负;由于有理数(从而整数的平移缩放)可以无限逼近该区间中的点,可推出存在整数 n 使其为负,与上式矛盾。因此必须有
b2≤4ac.
即
(g(x+y)−g(x)−g(y))2≤4g(x)g(y).
若 g(y)=0,则由上式直接得到
g(x+y)−g(x)
的平方不超过 0,结论仍成立。
于是总有
∣g(x+y)−g(x)−g(y)∣≤2g(x)g(y).
取其中的上界:
g(x+y)−g(x)−g(y)≤2g(x)g(y).
故
g(x+y)≤g(x)+g(y)+2g(x)g(y).
右侧为完全平方:
$$g(x)+g(y)+2\sqrt{g(x)g(y)}
=
(\sqrt{g(x)}+\sqrt{g(y)})^2.$$
因为
g(t)=f(t),
所以
f2(x+y)≤(f(x)+f(y))2.
又因为 f 的取值在 [0,+∞) 中,开平方保持不等号方向,因此
f(x+y)≤f(x)+f(y).
证毕。
检查
-
题意理解检查
题目要求证明 f 满足三角不等式。由于条件只涉及 f2,先令 g=f2 是自然处理,且没有丢失信息,因为最终 f 非负。
-
条件使用检查
使用了:
- g(x)≥0;
- 题设中的平行四边形恒等式;
- f(x)≥0 以便最后开平方。
条件均已使用。
-
关键推导检查
- 由 y=0 得 g(0)=0;
- 由 x=0 得 g 偶性;
- 通过递推证明整数倍展开式;
- 利用 g(x+ny)≥0 控制二次式判别式。
各步骤逻辑闭合。
-
判别式步骤检查
二次式在所有整数点均非负,且二次式连续。若判别式大于 0,则存在开区间使其为负,而该区间必含整数点的充分大的平移版本会导致矛盾,因此判别式必须不正。这里也可以等价地先得到有理点非负再取稠密性,结论一致。
-
边界情况检查
当 g(y)=0 时,判别式论证中二次项系数为零,因此单独说明。最终不等式仍成立。
-
最终结论检查
得到
f2(x+y)≤(f(x)+f(y))2,
且两边非负,因此开平方得到目标结论,没有遗漏。
核心思路总结
本题的关键是识别出题设中的式子是平方形式的平行四边形恒等式。
主要步骤:
- 令 g=f2,把问题转化为非负二次型问题。
- 利用平行四边形恒等式推出沿任意方向的整数点满足二次增长规律:
g(x+ny)=g(x)+n2g(y)+n(g(x+y)−g(x)−g(y)).
- 利用 g≥0,使这个关于整数 n 的二次式始终非负,从而得到类似柯西不等式的估计:
∣g(x+y)−g(x)−g(y)∣≤2g(x)g(y).
- 取上界即可得到
f2(x+y)≤(f(x)+f(y))2.
核心工具是:
- 平行四边形恒等式;
- 二次函数非负性的判别式思想;
- 由平方函数恢复三角不等式。
参考资料
无