- C20250050's blog
GPT5.6Sol
- @ 2026-8-23 15:02:26
问题描述
设 是正整数, 阶简单无向图 的一个子图 称为好的:如果 的每个连通分支不是一条边就是一个圈。 若 的每个好子图 顶点数不超过 ,证明或证伪: 的边数不超过 。
解答
命题成立。事实上,对任意正整数 ,均有严格不等式
记 为 的好子图所能覆盖的最大顶点数。首先建立一个关于 的公式。
引理
对任意图 ,有
$$\mu(G) = |V|-\max_{X\subseteq V}\bigl(|X|-|N(X)|\bigr),$$其中 表示 中顶点的所有邻点组成的集合,允许 与 相交。并且上式中的最大值可以只在独立集 中选取。
引理证明
构造二部图 :左右两侧各放置一份 ,分别记为 ;当 时,在 中加入边 和 。
设 的最大匹配数为 。
若 是覆盖 个顶点的好子图,则:
- 对于 的一个边分支 ,在 中选取 和 ;
- 对于圈 ,在 中选取$$(v_1)_L(v_2)_R,\ (v_2)_L(v_3)_R,\ldots,(v_k)_L(v_1)_R.$$
不同分支之间顶点不相交,所以这些二部图边构成一个大小为 的匹配。因此
反过来,设 中有一个大小为 的匹配。将匹配边 看作有向边 。所得有向图中每个顶点的入度、出度均不超过 ,故每个含边的弱连通分支是一条有向路或一个有向圈。
- 有向圈若长度至少为 ,其无向边构成 中的一个圈;长度为 时,对应 中的一条边。
- 一条有 条边的有向路,在其无向路上交替选边,可以覆盖$$2\left\lfloor\frac{\ell+1}{2}\right\rfloor\geq \ell$$个顶点。
于是可以在 中得到一个覆盖至少 个顶点的好子图。因此
从而
再使用 Hall 定理的缺陷形式。令
对任何匹配,集合 中至多有 个顶点被匹配,因此至少有 个左侧顶点未匹配,故
另一方面,在 的右侧加入 个新顶点,并让它们与所有左侧顶点相邻。对任意 ,有
由 Hall 定理,新二部图存在饱和全部 个左侧顶点的匹配。删除与新顶点相连的至多 条匹配边后,原二部图中仍有一个大小至少为 的匹配。因此
最后说明最大值可以在独立集中取得。对任意 ,令
是独立集,并且
因此
$$\begin{aligned} |I|-|N(I)| &\geq |X\setminus N(X)|-|N(X)\setminus X|\\ &=|X|-|N(X)|. \end{aligned}$$故最大缺陷确实可以由某个独立集达到,引理得证。
回到原问题。题设给出
由引理,存在独立集 ,使得
记
于是
令
因为 是独立集,且 ,所以:
- 内部没有边;
- 与 之间没有边。
因此, 的边只可能位于 内部,或者连接 与 。于是
$$e(G)\leq \binom{n-i}{2}+is \leq \frac12(n-i)^2+is.$$令
由 以及 ,得到
也就是
$$b\leq \min\left\{a-\frac15,\,1-a\right\}, \qquad a\geq\frac15.$$同时
分两种情况讨论。
情况一:。
此时 ,所以
从而
$$\frac{e(G)}{n^2} \leq \frac12(1-a)^2+a\left(a-\frac15\right) = \frac12-\frac65a+\frac32a^2.$$右端是关于 的凸二次函数,因为其二阶导数为 ,所以它在区间 上的最大值出现在端点。两个端点处均有
故
情况二:。
此时利用 ,得到
$$\begin{aligned} \frac{e(G)}{n^2} &\leq \frac12(1-a)^2+a(1-a)\\ &=\frac12(1-a^2)\\ &\leq\frac12\left(1-\frac9{25}\right) =\frac8{25}. \end{aligned}$$两种情况均得到
所以题目中的命题为真。
此外,这个二次项常数不能改小。例如当 时,取大小分别为 和 的集合 ,令 为独立集、 为完全图,并加入 与 之间的所有边。此时
且
$$e(G) = \frac35n\cdot\frac25n+\binom{\frac25n}{2} = \frac8{25}n^2-\frac15n.$$因此 是渐近最优的常数。
检查
- “好子图”被准确转化为由互不相交的边和圈组成的顶点覆盖,没有加入孤立点或路径分支。
- 二部图匹配与好子图最大覆盖顶点数之间的两个方向均已证明;有向路产生的好子图至少覆盖匹配边数对应的顶点数。
- Hall 缺陷公式给出了独立集 ,满足 ,完整使用了题设条件。
- 由于 独立且 ,边数估计 没有遗漏任何可能的边。
- 参数约束 、 均已使用,分界点 来自
- 两种参数范围覆盖全部可能情形,端点计算均为 。
- 当 不能被 整除时, 的整数性只会使条件更强,不影响证明。
- 实际上使用 并结合其余等号条件可知正整数 时最终等号不会真正取得,但题目要求的非严格上界完全成立;所给构造说明二次项常数渐近最优。
核心思路总结
最关键的步骤是把“边和圈的不交并”转化为图的二部双覆盖中的匹配。Hall 定理的缺陷形式随后给出一个独立集 ,其顶点数比邻集 至少多 。
这一独立集形成了边数结构上的障碍: 内无边,且 与其邻集之外的顶点之间也无边。因此所有边只能位于 内部或连接 与 。最后只需对两个归一化参数做一个分段二次函数估计,即得到常数 。
核心工具是:
- 二部双覆盖;
- Hall 婚配定理的缺陷形式;
- 独立集与邻集的边数分割;
- 简单的凸二次函数极值估计。
参考资料
无。
问题描述
设 为奇素数, 是 的一个至少有 个元素的集合。证明 覆盖 mod 的所有非零余数。
解答
把 看作有限域 的非零元素集合。记
$$n=|S|,\qquad P=S\times S\subseteq \mathbb F_p^2,\qquad m=|P|=n^2.$$任取 。我们证明存在 ,使得
若写成
这就等价于 ,其中 。
对每个 ,定义
$$\nu(\boldsymbol u) = \left|\left\{\boldsymbol v\in P: \boldsymbol u\cdot\boldsymbol v=x\right\}\right|.$$于是所求表示的总数为
下面估计 的二阶矩。
首先,因为 中的向量都是非零向量,所以对每个固定的 ,方程
关于 的解组成一条仿射直线,恰有 个解。因此
$$\sum_{\boldsymbol u\in\mathbb F_p^2}\nu(\boldsymbol u)=pm.$$其次,
$$\sum_{\boldsymbol u\in\mathbb F_p^2}\nu(\boldsymbol u)^2$$等于三元组 的个数,其中 ,并且
$$\boldsymbol u\cdot\boldsymbol v=x, \qquad \boldsymbol u\cdot\boldsymbol w=x.$$分别讨论 :
- 若 线性无关,则这两个线性方程唯一确定 ,因而恰有一个解;
- 若 ,则只有一个非退化线性方程,恰有 个解;
- 若 线性相关但不相等,设 ,其中 。两个方程将给出$$x=\boldsymbol u\cdot\boldsymbol w =\lambda(\boldsymbol u\cdot\boldsymbol v) =\lambda x.$$因为 ,这将迫使 ,产生矛盾,所以此时无解。
设 是 中线性相关且不相等的有序向量对数。线性无关的有序对数为 ,故
$$\begin{aligned} \sum_{\boldsymbol u\in\mathbb F_p^2}\nu(\boldsymbol u)^2 &=(m^2-m-D)+pm\\ &=m^2+(p-1)m-D\\ &\le m^2+(p-1)m. \end{aligned}$$由于 有 个元素,而 在整个平面上的平均值为 ,所以
$$\begin{aligned} \sum_{\boldsymbol u\in\mathbb F_p^2} \left(\nu(\boldsymbol u)-\frac{m}{p}\right)^2 &= \sum_{\boldsymbol u}\nu(\boldsymbol u)^2 -\frac{2m}{p}\sum_{\boldsymbol u}\nu(\boldsymbol u) +p^2\left(\frac{m}{p}\right)^2\\ &= \sum_{\boldsymbol u}\nu(\boldsymbol u)^2-m^2\\ &\le (p-1)m. \end{aligned}$$因此由柯西不等式,
$$\begin{aligned} \left|N_x-\frac{m^2}{p}\right| &= \left| \sum_{\boldsymbol u\in P} \left(\nu(\boldsymbol u)-\frac{m}{p}\right) \right|\\ &\le \sqrt{|P|} \left( \sum_{\boldsymbol u\in\mathbb F_p^2} \left(\nu(\boldsymbol u)-\frac{m}{p}\right)^2 \right)^{1/2}\\ &\le m\sqrt{p-1}. \end{aligned}$$从而
$$N_x\ge \frac{m^2}{p}-m\sqrt{p-1} =m\left(\frac{m}{p}-\sqrt{p-1}\right).$$题设给出 ,所以
于是
故 。因此存在 ,使得
由于 是任意非零余数,得到
也就是说, 覆盖模 的所有非零余数。
值得指出的是,上述证明实际上对任意素数 都成立,因此题目中的条件 是一个可以去掉的冗余条件。
检查
- 已将 中元素视为 中的元素,没有混淆整数运算与模 运算。
- 中不含零向量,因此方程 对固定 确有 个解。
- 二阶矩中完整讨论了线性无关、相等、线性相关但不等三种情形;第三种情形用到了目标余数 。
- 柯西不等式中的求和范围从 扩大到 ,被求和项为平方,因此方向正确。
- 临界规模下仍有严格正性,因为 所以即使 恰好达到允许的最小整数,也不会出现主项与误差相等的问题。
- 结论对每个 分别成立,因而确实覆盖全部非零余数。
- 另对 的所有满足规模条件的集合进行了穷举核验,未发现反例。
核心思路总结
最关键的构造是把
改写为二维向量的点积方程
随后对点积关联数 计算二阶矩。两个非零向量线性无关时,相应的两个线性方程有唯一解;线性相关但不相等时,由于 ,方程组无解。这给出误差估计
$$\left|N_x-\frac{|S|^4}{p}\right| \le \sqrt{p-1}\,|S|^2.$$最后利用 ,证明主项严格大于误差。核心工具是二维线性方程组计数、二阶矩方法和柯西不等式。
参考资料
无。