#P9605. [IOI2023] 机器人比赛

    ID: 8936 Type: RemoteJudge 1000ms 2048MiB Tried: 0 Accepted: 0 Difficulty: 7 Uploaded By: Tags>2023IOI交互题Special JudgeO2优化

[IOI2023] 机器人比赛

题目背景

这是一道交互题,你只需要实现代码中要求的函数。

你的代码不需要引用任何额外的头文件,也不需要实现 main 函数。

本题仅支持 C++ 语言提交。


由于某些技术原因,你可能需要在源代码的开头加入以下内容:

#include <vector>

void program_pulibot();
void set_instruction(std::vector<int> S, int Z, char A);

题目描述

塞格德大学的人工智能研究人员正在举办一场机器人编程竞赛。 你的朋友 Hanga 决定参加比赛。由于著名的匈牙利牧羊犬品种 Puli 非常聪明,所以该比赛的目标定为编程实现顶级的 Pulibot。

Pulibot 将在由 (H+2)×(W+2)(H+2) \times (W+2) 网格组成的迷宫中进行测试。 网格的行从北到南编号为 1-1HH,网格的列从西到东编号为 1-1WW。 我们将位于网格的第 rr 行和第 cc 列的单元格(1rH-1 \le r \le H, 1cW-1 \le c \le W)称为单元格 (r,c)(r,c)

考虑一个单元格 (r,c)(r,c)0r<H0 \le r \lt H0c<W0 \le c \lt W),和它相邻的有 44 个单元格。

  • 单元格 (r,c1)(r,c-1) 被称为单元格 (r,c)(r,c)西邻
  • 单元格 (r+1,c)(r+1,c) 被称为单元格 (r,c)(r,c)南邻
  • 单元格 (r,c+1)(r,c+1) 被称为单元格 (r,c)(r,c)东邻
  • 单元格 (r1,c)(r-1,c) 被称为单元格 (r,c)(r,c)北邻

如果 r=1r=-1r=Hr=Hc=1c=-1c=Wc=W 成立,则单元格 (r,c)(r,c) 称为迷宫的边界。每个不是迷宫边界的单元格要么是障碍,要么是空的。 此外,每个空单元格都有一个颜色,由 00ZMAXZ_{\text{MAX}} 之间的非负整数表示,包括 00ZMAXZ_{\text{MAX}}。最初,每个空单元格的颜色为 00

例如,考虑一个迷宫,H=4H=4W=5W=5, 包含一个障碍单元格 (1,3)(1,3)

唯一的障碍单元格用 ×\times 表示。迷宫的边界单元格被阴影覆盖。 每个空单元格中的数字表示它的颜色。

从单元格 (r0,c0)(r_0, c_0) 到单元格 (r,c)(r_\ell, c_\ell) 的长度为 \ell>0\ell\gt 0)的路径 是一个单元格序列 (r0,c0),(r1,c1),,(r,c)(r_0,c_0), (r_1, c_1), \ldots, (r_\ell, c_\ell),序列中的空单元格两两不同。其中对于每个 ii0i<0\le i\lt\ell),单元格 (ri,ci)(r_i, c_i)(ri+1,ci+1)(r_{i+1}, c_{i+1}) 是相邻的。

注意长度为 \ell 的路径正好包含 +1\ell+1 个单元格。

在比赛中,研究人员设置了一个迷宫,其中至少有一条从单元格 (0,0)(0,0) 到单元格 (H1,W1)(H-1, W-1) 的路径。注意,这意味着单元格 (0,0)(0, 0)(H1,W1)(H-1, W-1) 保证为空。

Hanga 不知道迷宫中哪些单元格是空的,哪些单元格是障碍。

你的任务是帮助 Hanga 对 Pulibot 进行编程,使其能够在研究人员设置的未知迷宫中找到从单元格 (0,0)(0,0) 到单元格 (H1,W1)(H-1, W-1)最短路径(即长度最小的路径)。 Pulibot 的说明和比赛规则如下所述。

注意,在题面的最后一部分描述了一个显示工具,该工具可以用于可视化 Pulibot。

Pulibot 说明

对每个单元格 (r,c)(r,c)1rH-1 \le r \le H1cW-1 \le c \le W),其状态定义为一个整数,具体如下:

  • 如果单元格 (r,c)(r,c) 是边界,则其状态为 2-2
  • 如果单元格 (r,c)(r,c) 是障碍,则其状态为 1-1
  • 如果单元格 (r,c)(r,c) 是空的,那么它的状态就是单元格的颜色。

Pulibot 的程序是按一系列步骤执行的。在每一步中,Pulibot 都会识别附近单元格的状态,然后执行一条指令。它执行的指令由识别的状态决定。以下是更准确的描述。

假设在当前步骤开始时,Pulibot位于单元格 (r,c)(r,c),这是一个空单元格。该步骤执行如下:

  1. 首先,Pulibot 识别当前状态数组,即数组 S=[S[0],S[1],S[2],S[3],S[4]]S = [S[0], S[1], S[2], S[3], S[4]], 它包含单元格 (r,c)(r,c) 及其所有相邻单元格的状态:
    • S[0]S[0] 表示单元格 (r,c)(r,c) 的状态。
    • S[1]S[1] 表示西邻的状态。
    • S[2]S[2] 表示南邻的状态。
    • S[3]S[3] 表示东邻的状态。
    • S[4]S[4] 表示北邻的状态。
  2. 然后,Pulibot 确定与所识别的状态数组相对应的指令 (Z,A)(Z, A)
  3. 最后,Pulibot 执行这条指令:它将单元格 (r,c)(r,c) 的颜色设置为 ZZ,然后它执行动作 AA, AA 是以下动作之一:
    • 停留 在单元格 (r,c)(r,c)
    • 移动44 个邻居之一;
    • 终止程序

例如,考虑下图左侧显示的场景。Pulibot 当前位于单元格(0,0)(0,0),颜色为00。 Pulibot 识别出状态数组 S=[0,2,2,2,2]S=[0, -2, 2, 2, -2]。Pulibot 可能有一个程序,该程序根据所识别的数组,将当前单元格的颜色设置为 Z=1Z=1,然后向东移动,如图的中间和右侧所示:

机器人比赛规则

  • 在开始时,Pulibot 被放置在单元格 (0,0)(0,0) 并开始执行其程序。
  • 不允许 Pulibot 移动到非空单元格。
  • Pulibot 的程序必须在最多 500000500\,000 步后终止。
  • 在 Pulibot 的程序终止后,迷宫中的空单元格的着色满足以下要求:
    • 存在从 (0,0)(0,0)(H1,W1)(H-1, W-1) 的最短路径,路径中包括的每个单元格的颜色为 11
    • 所有其他空单元格的颜色为 00
  • Pulibot 可以在任何空单元格终止其程序。

例如,下图显示了一个可能的迷宫,其中H=W=6H=W=6。左侧显示了初始配置,右侧显示了程序终止后空单元格的一种可以接受的着色:

输入格式

你要实现以下函数:

void program_pulibot()
  • 这个函数应该产生 Pulibot 的程序。对于所有 HHWW 的取值以及满足题目约束条件的任何迷宫,该程序应该都能正确工作。
  • 对于每个测试用例,此函数只调用一次。

此函数可以调用以下函数来生成 Pulibot 的程序:

void set_instruction(int[] S, int Z, char A)
  • SS: 长度为 55 的数组,用来描述状态数组
  • ZZ: 表示颜色的非负整数
  • AA: 表示 Pulibot 动作的单个字符,具体如下:
    • H: 停留;
    • W: 移动到西邻;
    • S: 移动到南邻;
    • E: 移动到东邻;
    • N: 移动到北邻;
    • T: 终止程序。
  • 调用此函数指示 Pulibot 在识别状态数组 SS 时应执行指令 (Z,A)(Z, A)

用相同的状态数组 SS 多次调用该函数将导致 Output isn't correct 的判定结果。

不需要对每个可能的状态数组 SS 调用 set_instruction。 但是,如果 Pulibot 后来识别出未设置指令的状态数组,你将得到 Output isn't correct 的判定结果。

program_pulibot 完成后,评测程序会在一个或多个迷宫上调用 Pulibot 的程序。 这些调用计入解决方案的时间限制。 评测程序是自适应的,也就是说,每个测试用例的迷宫集合都是预先确定的。

如果 Pulibot 在终止程序之前违反了任何机器人比赛规则,你将得到 Output isn't correct 的判定结果。

输出格式

函数 program_pulibot 可以调用 set_instruction 如下:

调用 对应状态数组 SS 的指令
set_instruction([0, -2, -1, 0, -2], 1, E) 着色 11 并且东移
set_instruction([0, 1, -1, 0, -2], 1, E)
set_instruction([0, 1, 0, -2, -2], 1, S) 着色 11 并且南移
set_instruction([0, -1, -2, -2, 1], 1, T) 着色 11 并且终止程序

考虑一个场景,H=2H=2W=3W=3,迷宫如下图所示。

对于这个特定的迷宫,Pulibot 的程序分四个步骤运行。 Pulibot 识别的状态数组和它执行的指令正好依次对应上述对“set_instruction”的四次调用。 这些指令的最后一条指令终止程序。

下图展示了四个步骤每一步之前的迷宫以及终止后的最终颜色。

但是,注意这个由 44 条指令构成的程序有可能在其他合法的迷宫中找不到最短路径。 所以,如果这个程序被提交,它会收到 Output isn't correct 的判定结果。

提示

约束条件

ZMAX=19Z_{\text{MAX}} = 19。因此,Pulibot 可以使用 0 到 19 的颜色,包含 0 和 19。

对于每个用来测试Pulibot的迷宫:

  • 2H,W152 \le H, W \le 15
  • 至少有一条从单元格 (0,0)(0,0)(H1,W1)(H-1, W-1) 的路径。

子任务

  1. (6 分)迷宫中没有障碍单元格。
  2. (10 分)H=2H = 2
  3. (18 分)任意两个空单元格之间恰好有一条路径。
  4. (20 分)从单元格 (0,0)(0,0)(H1,W1)(H-1, W-1) 的最短路径的长度为 H+W2H + W - 2
  5. (46 分)无额外约束条件。

如果在任何测试用例中,对函数 set_instruction 的调用或 Pulibot 程序的执行不符合“实现细节”中所描述的限制条件,则该子任务的解决方案得分将为 00

在每个子任务中,你可以通过生成几乎正确的着色来获得部分分数。

形式化地说:

  • 如果空单元格的最终颜色满足机器人竞赛规则,则测试用例的解决方案是完整的。
  • 如果最终着色如下所示,则测试用例的解决方案是部分的:
    • 存在一条从 (0,0)(0,0)(H1,W1)(H-1, W-1) 的最短路径,路径中包含的每个单元格的颜色为 11
    • 网格中没有其他颜色为 11 的空单元格。
    • 网格中的某些空单元格的颜色既不是 00 也不是 11

如果你对某个测试用例的解决方案既不完整也不部分,则该测试用例的得分将为 00

在子任务 1-4 中,对每个测试用例来说,完整解决方案的计分为该子任务分数的 100%,部分解决方案的计分为该子任务分数的 50%。

在子任务 5 中,你的分数取决于 Pulibot 程序中所使用颜色的数量。 更准确地说,用 ZZ^\star 表示对 set_instruction 进行的所有调用中 ZZ 的最大值。 测试用例上的得分按下表计算:

条件 分数 (完整) 分数 (部分)
11Z1911 \le Z^\star \le 19 20+(19Z)20 + (19 - Z^\star) 12+(19Z)12 + (19 - Z^\star)
Z=10Z^\star = 10 3131 2323
Z=9Z^\star = 9 3434 2626
Z=8Z^\star = 8 3838 2929
Z=7Z^\star = 7 4242 3232
Z6Z^\star \le 6 4646 3636

每个子任务的得分是该子任务中所有测试用例上计分的最小值。

评测程序示例

评测程序示例按照以下格式读取输入:

  • 11 行: H  WH \; W
  • 2+r2 + r 行 (0r<H0 \le r \lt H): m[r][0]  m[r][1]    m[r][W1]m[r][0] \; m[r][1] \; \ldots \; m[r][W-1]

其中,mm 是一个 HHWW 列的二维整数数组,描述迷宫中非边界单元格。 如果单元格 (r,c)(r, c) 是空的,m[r][c]=0m[r][c] = 0;如果单元格 (r,c)(r, c) 是障碍, m[r][c]=1m[r][c] = 1

评测程序示例首先调用 program_pulibot()。如果评测程序示例检测到违反规则的行为,则会打印 Protocol Violation: <MSG> 并终止,其中 <MSG> 是以下错误消息之一:

  • Invalid array2S[i]ZMAX-2 \le S[i] \le Z_{\text{MAX}} 对某些 ii 不成立或者 SS 的长度不是 55
  • Invalid color0ZZMAX0 \le Z \le Z_{\text{MAX}} 不成立。
  • Invalid action:字符 AA 不是 H, W, S, E, NT
  • Same state array:用相同的 SS 调用 set_instruction 两次或以上。

否则,当 program_pulibot 完成时,评测程序示例将在输入所描述的迷宫中执行 Pulibot 的程序。

评测程序示例产生两个输出。首先,评测程序示例将 Pulibot 动作记录写入工作目录中的文件 robot.bin 。 该文件用作下一节中描述的可视化工具的输入。

其次,如果 Pulibot 的程序未成功终止,评测程序示例将打印以下错误消息之一:

  • Unexpected state:Pulibot 识别出一个无法调用“set_instruction”的状态数组。
  • Invalid move:执行一个动作,导致 Pulibot 移动到一个非空单元格。
  • Too many steps:Pulibot 执行了 500000500\,000 步没有终止程序。

否则,令 e[r][c]e[r][c] 为 Pulibot 程序终止后单元格 (r,c)(r, c) 的状态。 评测程序示例按以下格式打印 HH 行:

  • 1+r1 + r 行 (0r<H0 \le r \lt H):e[r][0]  e[r][1]    e[r][W1]e[r][0] \; e[r][1] \; \ldots \; e[r][W-1]

显示工具

此任务的附件包含有一个名为 display.py 的文件。 调用时,此 Python 脚本会显示 Pulibot 在由评测程序示例的输入所描述的迷宫中的操作。 为此,工作目录中要有二进制文件 robot.bin

要调用该脚本,请执行以下命令。

python3 display.py

一个简单的图形界面将会出现,主要特性如下:

  • 你可以观察整个迷宫的状态。 Pulibot 的当前位置以矩形突出显示。
  • 你可以通过单击箭头按钮或按热键来浏览 Pulibot 的步骤。 你还可以跳转到特定步骤。
  • Pulibot 程序中即将进行的步骤显示在底部。 它显示当前状态数组及将要执行的指令。 在最后一步之后,它或者会显示评测程序的错误消息之一,或者在程序成功终止时显示 Terminated
  • 对于代表颜色的每个数字,你可以指定视觉背景颜色以及显示的文本。 显示的文本是一个短字符串,应出现在每个具有那个颜色的单元格。你可以通过以下任一方式指定背景颜色和显示的文本:
    • 单击 Colors 按钮后在对话框窗口中设置它们。
    • 编辑 colors.txt 文件的内容。
  • 要重新加载 robot.bin,请使用 Reload 按钮。 这可以用来处理 robot.bin 的内容发生更改的情况。